Test

Der wahre Zusammenhang ist: \[ y = \alpha+\beta x+\epsilon,\] wobei die Steigung (linearer Zusammenhang) $\beta$, die Konstante $\alpha$ und der Messfehler oder Störterm $\epsilon$ ist.

alpha beta

Die Anzahl der Datenpunkte n ist aus technischen Gründen auf 1000 begrenzt. Höhere Zahlen würden zu einem zu hohen Rechenaufwand führen und sollten mit dafür geeigneten Statistikprogrammen verwendet werden. Für den hier angestrebten didaktischen Effekt erscheint uns eine Anzahl von 200 ausreichend.

Anzahl der Datenpunkte:

model vs deskr nicht eingehen auf techn det, sondern zushang lin mod zu daten und parameter welche effekte 1 show generieren 2 show + lreg 3 eig ger + wahr + lreg zum einblenden (wahr einblenden separat, weil dass kennt man ja nicht, + wahr random!) 4 res+... 5 ausreisser+bias 6 separater punkt

show: erst wahres modell, schwach daten, schwach schätzung

daten eingeben und ziehen var brd = JXG.JSXGraph.initBoard('jxgbox',{axis:true,boundingbox:[-2,1.5,2,-1.5],keepaspectratio:true}); var c = brd.create('circle',[[0,0],1]); var p = brd.create('glider',[-1,0.5,c],{name:'drag me'}); // global variable p.on('drag', function(){ document.getElementById('degrees').value = (Math.atan2(p.Y(),p.X())*180/Math.PI).toFixed(0); }); var setDirection = function() { var phi = 1*document.getElementById('degrees').value*Math.PI/180.0; var r = c.Radius(); p.moveTo([r*Math.cos(phi),r*Math.sin(phi)],1000); } lin reg berechnen einzeichnen freie gerade einzeichnen residuen von allen dann mit freier Funktion mit ausreisser Ergebnis der linearen Regression: Konstante= Steigung=